4 tendances émergentes en matière d’Intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage automatique à observer en 2023

4 tendances émergentes en matière d’Intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage automatique à observer en 2023

Les domaines de l’IA et de l’apprentissage automatique connaissent une évolution fulgurante, car l’on assiste constamment à de nouveaux développements et à des innovations.


D’après de nouvelles recherches, 77 % des appareils que nous utilisons auquotidien sont dotés de capacités d’IA. Ces capacités vont des assistants virtuels comme Google Home et Alexa aux appareils intelligents, en passant par les recommandations Netflix.


En outre, une étude menée par le cabinet d’études Forrester fait également état de ce que l’apprentissage automatique sera le principal ensemble de compétences pour la majorité des emplois dans les dix prochaines années.


Si vous souhaitez entreprendre une nouvelle carrière dans le domaine de l’IA ou de l’apprentissage automatique, il convient de rester au fait des tendances émergentes dans ces domaines.


À l’horizon de 2023, plusieurs tendances émergentes valent la peine d’être suivies, car elles sont susceptibles d’avoir une importante influence sur le domaine en particulier et sur le paysage technologique en général.


Ci-dessous figurent 4 tendances émergentes en matière d’IA et
d’apprentissage automatique à observer en 2023

1. Utilisation accrue de l’informatique en
périphérie
L’informatique en périphérie désigne un paradigme de l’informatique distribuée qui rapproche le calcul et le stockage des données de leurs sources, comme les capteurs ou les dispositifs. Elle peut permettre un traitement rapide et plus efficace de données ainsi qu’une réduction de la latence et une amélioration de la fiabilité.
En 2023, nous noterons probablement une utilisation accrue de
l’informatique en périphérie dans les applications d’IA et d’apprentissage automatique, dans la mesure où elle permet un traitement et une prise de décision en temps réel.


2. Utilisation plus généralisée de l’IA explicable


Également appelée XAI, l’IA explicable fait référence à un système d’IA capable de fournir une explication compréhensible par l’humain du chemin qu’il suit pour prendre des décisions et effectuer des actions.
Par le passé, plusieurs de ces systèmes ont été considérés comme des « boîtes noires » difficiles à comprendre ou à interpréter. Cependant, l’IA étant de plus en plus utilisée dans des contextes de prise de décisions critiques, le besoin de recourir à des systèmes transparents et explicables se fait de plus en plus sentir.
En 2023, une attention particulière sera portée sur l’IA explicable et le développement de nouvelles techniques et approches destinées à rendre les systèmes d’IA plus transparents et plus interprétables.


3. Émergence d’assistants virtuels alimentés
par l’IA

Les assistants virtuels tels que Siri, Alexa, et Google Assistant sont des systèmes logiciels alimentés par l’IA. Ils sont capables d’échanger avec les utilisateurs de façon naturelle et conversationnelle. Leur conception de plus en plus sophistiquée leur permet de comprendre des requêtes complexes et de fournir des réponses aussi bien utiles que pertinentes.
L’année 2023 nous réserve probablement une évolution continue de ces assistants virtuels et une expansion de leurs capacités. De plus, nous pouvons nous attendre à voir ces systèmes être utilisés dans davantage de secteurs, allant du service client et du commerce électronique à l’éducation et aux soins de santé.
Étant donné que ces systèmes sont également de plus en plus courants dans les foyers et les entreprises, ils se répandront probablement à grande échelle au fil de leur évolution et de leur amélioration.


4. Utilisation accrue de l’IA et de
l’apprentissage automatique dans le secteur
des soins de santé


L’IA et l’apprentissage automatique sont capables de transformer le
secteur des soins de santé, en permettant un diagnostic et un traitement plus rapides et plus précis des maladies.
Les infirmières virtuelles alimentées par l’IA telles que « Molly » et « Angel » sauvent déjà des vies, tandis que les robots facilitent différents processus,notamment la chirurgie mini invasive ou les interventions à cœur ouvert.
Vu le recours sans cesse grandissant d’hôpitaux et de prestataires de soins de santé à ces technologies pour améliorer les soins aux patients, nous pouvons nous attendre à une utilisation accrue de l’IA dans le secteur des soins de santé en 2023.

L’IA et l’apprentissage automatique pourraient être utilisés dans tous les aspects des soins de santé, allant de l’analyse d’images au traitement du langage naturel, en passant par l’analyse prédictive, ainsi que le développement de nouveaux dispositifs médicaux et outils de diagnostic alimentés par l’IA.


Avenir de l’IA et de l’apprentissage automatique


La nouvelle année 2023 est déjà là et nous sommes impatients à l’idée de savoir ce à quoi ressemblera l’avenir de l’IA et de l’apprentissage automatique. Si une chose est certaine, c’est que 4 tendances sont susceptibles de façonner ces domaines non seulement en 2023, mais aussi après.
En suivant l’évolution de ces tendances, vous pouvez être au fait des dernières innovations et opportunités dans le domaine, ce qui vous permettra d’être en excellente position pour tirer parti des possibilités qu’elles offrent.
En tant que professionnel de la technologie, si vous souhaitez connaître les dernières avancées technologiques, il est temps de vous mettre au travail.

Leave comments
`
Comments (5)